Chatgpt火了后,国内各种通用大模型开始不断出现,比如:
1、讯飞星火
2、文心一言
3、魔塔
4、通义千问
5、字节跳动的豆包
6、腾讯的混元
7、数学专用MathGPT
但不论是什么模型,都是在互联网上已有的内容上进行综合整理,无法凭空创造出内容,而这,或许会成为一种新的搜索方式,对于企业的意义,便是新的流量来源。
比如,通过文心一言,问“发媒街是什么?对于企业来说,有什么帮助?”
则会得出如下的回答:
而这些,是文心一言通过对互联网上面,关于发媒街已经有的内容,综合得出的答案,倘若,发媒街在互联网上面没有任何内容,那么,这些模型又会给出什么答案呢?
下面是国外某个模型的回答,因为该模型对国内的资料库较少,相当于国内的模型没有相关内容:
由此可以得出,模型无法创造内容,只能对目前已经有的内容的基础上进行深加工,然后展现给用户,而这再未来,极有可能成为一种新的搜索方式。
相对于传统的搜索,用户输入关键词,然后在出现的快照里,找到相关的网页,但这些网页内容错综复杂、包括大量广告、低质页面,而大模型则能直接给出用户准确的答案。
那么,如何丰富自身品牌在这些大模型下的展现呢?最简单的办法,无非是大批量向互联网输出内容,将企业品牌的地址、专利、形象、团队等等信息输出,给予模型大量信息。
而发媒街,是向互联网输出信息极好的平台,上万家媒体遍布各个行业、地区,且最低价格不足一元大大降低了成本,让企业在新模型搜索模式下快速布局。
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